近日,南京航空航天大学花椒直播 申来法教授团队在Science Advances期刊发表了题为“Machine learning–assisted discovery of outside-in structure Ni-rich cathode with high performance”的研究论文,论文第一作者为博士研究生毛贵洪,通讯作者为申来法教授。本论文提出一种机器学习辅助的掺杂离子筛选策略,研发了表面Sn4+富集、体相Al3+均匀掺杂的“由外而内”结构新型高镍正极,实现了高比容量兼具高稳定长循环,该工作为高镍正极材料的结构设计提供了一种新范式。

电动航空是全球航空业低碳转型、低空经济规模化发展的核心赛道,适配航空极端工况的动力电池,是电动飞机、eVTOL 等航空器商业化落地的核心底层支撑。相较车用电池,航空动力电池对能量密度、高倍率充放电、本质安全与长循环寿命有着极致协同的严苛要求,现有体系难以匹配其核心需求。高镍层状正极(Ni 含量≥90%)凭借高比容量、低成本的突出优势,是突破航空动力电池能量密度瓶颈、满足航空器长航时续航需求的核心材料,也是当前电动航空锂电体系研发的核心方向。然而,随着镍含量提升,材料在循环过程中会出现严重的Li/Ni混排、H2–H3相变诱导的各向异性应变、界面重构及氧释放等问题,导致容量和电压快速衰减。传统掺杂或包覆策略多依赖经验筛选,效率低且机理不清。因此,如何通过高效设计实现结构与界面稳定的协同优化,是当前高镍正极发展的关键挑战。
为高效筛选掺杂剂,团队构建候选离子数据库,采用随机森林(RF)模型结合SHAP分析,以容量保持率和Li/Ni混排度为标准预测,结果表明,Al3+与Sn4+可以达到Co3+的效果。DFT计算进一步证实,Al倾向体相、Sn倾向表面,二者的非磁性可削弱Ni–O–Ni超交换作用,抑制Li/Ni混排。

XANES分析表明,NCAS中Ni氧化态有所升高,局域结构有序性增强。XPS深度剖析显示Sn在表面富集,Al分布相对均匀。STEM-HAADF图像揭示NCAS表面存在约1 nm的阳离子混合层,体相保持有序层状结构。EDS线扫进一步证实Sn在晶界处明显聚集,Al均匀分布于体相,验证了Al3+与Sn4+的竞争性掺杂机制。

电化学测试表明,NCAS正极在2.8–4.3 V、1 C下循环200次容量保持率达96.9%,远优于NC的58.0%(100次循环);4.5 V高电压下仍保持 88.8%,高温存储后续循环保持95.5%。其与Si@C负极组装的1.5 Ah软包电池,0.33 C循环1000次容量保持 81.6%,库仑效率超99.9%。GITT和DRT分析表明,NCAS具有更快的Li+扩散动力学和更稳定的界面;DFT计算证实,Al/Sn掺杂降低了Li+迁移能垒,从而优化了倍率性能。

通过原位XRD追踪正极在首次充放电的结构演变。结果显示,NC充电时(003)峰最大位移 1.73°,c轴晶格收缩率7.72%,高电压区(4.3–4.5 V)出现明显H2-H3两相共存,发生剧烈各向异性晶格应变与不可逆相变。而NCAS的(003)峰位移仅1.14°,c轴收缩率降至4.39%,H2-H3相变无明显两相共存,呈连续平滑的峰位移动,相转变更可逆。综上,Al3+和Sn4+共掺杂有效抑制了高镍正极深度脱锂时的有害晶格畸变,显著增强体相结构稳定性。

通过原位DEMS、XPS成像及TOF-SIMS分析发现,Al/Sn共掺杂有效抑制了正极界面副反应。NCAS的CO2释放量显著低于NC,且起始释放电位更高。循环后的NCAS表面F元素分布均匀且含量低,而NC表面F信号强且分布不均,TOF-SIMS显示NC中F–贯穿体相,NCAS中F–仅限表面。这表明Sn富集的表面层促进了薄而均匀的CEI膜形成,有效缓解了HF侵蚀和电解液分解,增强了界面稳定性。

通过FIB-SEM和HAADF-STEM分析发现,NC在循环后颗粒内部出现严重裂纹,表面完全岩盐相化,体相阳离子混排严重,应变分布极不均匀。而NCAS仅在表面形成约2–3 nm的阳离子混合层(与循环前保持一致),体相仍保持有序层状结构,应变分布均匀,裂纹轻微。表明Al3+/Sn4+共掺杂有效抑制了各向异性晶格应变积累和微裂纹产生,显著增强了高镍正极在长循环过程中的结构稳定性。
本研究提出了一种基于机器学习辅助的高镍正极材料设计策略,通过筛选引入Al3+和Sn4+,并利用竞争性机制构建“outside-in”结构,实现了界面与体相的协同稳定。Al3+均匀掺杂体相,而Sn4+在表面富集形成保护层,有效抑制Li/Ni混排、缓解H2–H3相变引起的各向异性应变,并显著提升界面稳定性。非磁性离子通过削弱超交换作用降低磁挫败,从根本上抑制结构无序化。最终实现200圈96.9%的容量保持率以及1000圈长循环,为高镍低钴正极设计提供了新的理论指导与技术路径。
相关论文信息://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adz8130